Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях
Вычисляет минимум и максимум испытаний для получения заданного числа наступлений события с известной вероятностью. Например, количество покупателей, требуемое для продажи заданного количества товара если известна вероятность покупки товара.
Этот материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported). Это означает, что вы можете размещать этот контент на своем сайте или создавать на его основе собственный (в том числе и в коммерческих целях), при условии сохранения оригинального лицензионного соглашения. Кроме того, Вы должны отметить автора этой работы, путем размещения HTML ссылки на оригинал работы https://planetcalc.ru/7363/. Пожалуйста оставьте без изменения все ссылки на других авторов данной работы или работы, на основе которой создана данная работа (если таковые имеются в спроводительном тексте).
Наивероятнейшее число событий по заданному количеству испытаний вычисляется следующим калькулятором по формуле:
Если np-q целое, то существует два наивероятнейших числа событий m и m1 = m+1
Калькулятор ниже, оценивает число испытаний, которое нужно провести для получения определенного количества наступлений события.
Формула наивероятнейшего числа событий разбивается на два неравенства, из которых выводится оценка числа испытаний снизу (минимум испытаний):
И оценка сверху (максимум испытаний):
Следующий калькулятор оценивает вероятность события по известному числу испытаний и известному наивероятнейшему числу событий.
Формула наивероятнейшего числа событий разбивается на два неравенства, из которых выводится оценка вероятности снизу (минимальная вероятность):
И оценка сверху (максимальная вероятность):
В формулах используются следующие переменные:
Переменная | Описание |
---|---|
p | вероятность наступления события |
q | вероятность не наступления события = 1-p |
m | число наступлений события |
n | число испытаний |
Похожие калькуляторы
- • Вероятность возникновения некоторого числа событий при проведении нескольких испытаний. Испытания Бернулли.
- • Таблица независимых испытаний по формуле Бернулли
- • Биномиальное распределение. Функция плотности вероятности, кумулятивная функция распределения, математическое ожидание и дисперсия
- • Теорема Байеса
- • Логнормальное распределение
- • Раздел: Статистика ( 32 калькуляторов )
Комментарии