Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях

Вычисляет минимум и максимум испытаний для получения заданного числа наступлений события с известной вероятностью. Например, количество покупателей, требуемое для продажи заданного количества товара если известна вероятность покупки товара.

Наивероятнейшее число событий по заданному количеству испытаний вычисляется следующим калькулятором по формуле:
np-q \le m < np+p
Если np-q целое, то существует два наивероятнейших числа событий m и m1 = m+1

PLANETCALC, Наивероятнейшее число появления событий

Наивероятнейшее число появления событий

Вероятность возникновения события
Число появления события
 
Второе число появления события
 

Калькулятор ниже, оценивает число испытаний, которое нужно провести для получения определенного количества наступлений события.

PLANETCALC, Количество испытаний, для получения некоторого числа событий

Количество испытаний, для получения некоторого числа событий

Минимум испытаний
 
Максимум испытаний
 

Формула наивероятнейшего числа событий разбивается на два неравенства, из которых выводится оценка числа испытаний снизу (минимум испытаний):
n \ge \frac{m-p}{p}
И оценка сверху (максимум испытаний):
n < \frac{m+q}{p}

Следующий калькулятор оценивает вероятность события по известному числу испытаний и известному наивероятнейшему числу событий.

PLANETCALC, Вероятность наступления события, по наивероятнейшему числу событий

Вероятность наступления события, по наивероятнейшему числу событий

Знаков после запятой: 4
Минимальная вероятность
 
Максимальная вероятность
 



Формула наивероятнейшего числа событий разбивается на два неравенства, из которых выводится оценка вероятности снизу (минимальная вероятность):
p > \frac{m}{n+1}
И оценка сверху (максимальная вероятность):
p \le \frac{m+1}{n+1}

В формулах используются следующие переменные:

Переменная Описание
p вероятность наступления события
q вероятность не наступления события = 1-p
m число наступлений события
n число испытаний
Ссылка скопирована в буфер обмена
PLANETCALC, Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях

Комментарии