Получить код ссылки
Внешний вид
Пример
РаботаСтатистика

Биномиальное распределение. Функция плотности вероятности

Биномиальное распределение, расчет функции плотности вероятности
Timur2009-10-24 23:40:34

Биномиальное распределение, распределение вероятностей числа появлений некоторого события при повторных независимых испытаниях. Если при каждом испытании вероятность появления события равна р, причём p может принадлежать интервалу [0;1], то число Y появлений этого события при n независимых испытаниях есть случайная величина, принимающая значения k = 1, 2,.., n с вероятностями
P_Y (k) = \frac{n!}{(n-k)!k!} p^k q^{n-k}, где
\frac{n!}{(n-k)!k!} - биномиальный коэффициент, а q=1-p

Математическое ожидание величины, имеющей биномиальное распределение равно M(Y)=np, а дисперсия равна D(Y)=npq

Если число n достаточно большое, то биномиальное распределение практически равно нормальному распределению с математическим ожиданием np и дисперсией npq.

Калькулятор ниже вычисляет P(k) и строит график распределения для заданных p и n

Биномиальное распределениеCreative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported)
0.12345678901234567890
Функция плотности вероятности:
 
 

Комментарии

Пока нет комментариев

 Все обсуждения Отправь комментарий - будь первым!
Защита от спама